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1. 飲食店の集客は、4つの入口で戦ってきた

僕たちはもともと、SNSと広告の会社です。
飲食店さんのお手伝いも、たくさんしてきました。

その中で、お店探しの入口はだいたい決まっていました。

Instagramで見つける。
食べログやRettyで比べる。
Googleで調べて、Googleマップで口コミと評価を見て決める。
そこに広告を足す。

SEO対策（検索で上に出す工夫）も、Googleマップの対策も、
この入口のどこかにお店を置くための仕事でした。

正直に言うと、僕は「いちばん使われているのはGoogleマップだろう」と思っていました。
今回あらためて調べてみたら、少し違いました。

Survey

友人や家族と外食するとき、お店を探すのに使うもの

食べログ59.8%

Instagram52.5%

Google検索49.2%

Googleマップ48.2%

どれか1つが勝っているわけではなく、4つがほぼ横並び。
お客さんは入口を行き来しながら、口コミと評価を見比べてお店を決めています。

だから飲食店の集客は、全部の入口に、ちゃんと顔を出しておく戦いでした。

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2. そこに、5つ目の入口が入ってきた

最近、まわりでこういう使い方をよく見ます。

「那覇で焼肉、
おすすめを3つ出して」

ChatGPTに、そのまま聞く。
お店の一覧を自分で見比べるのではなく、AIに選んでもらう。

Googleも変わりました。
検索すると、いちばん上にAIがまとめた答え（AIによる概要）が出てきます。日本では2024年8月からです。
2025年9月には、AIと会話しながら調べる「AIモード」も日本語で始まりました。

数字で見ると、こうです。

Trend

調べものにAIを使う人は、1年3か月で約2.5倍に

2025年5月21.3%

2026年8月52.3%

サービス別（2026年8月）

ChatGPT30.6%

AIモード28.4%

Gemini23.2%

10代では80.6%。40代でも、初めて半分を超えました（50.2%）。

一方で、飲食店選びに限ると、まだこれからです。
お店を探す段階でAIを使う人は、1割ほど（COLLINS、2026年1月、1,049名）。
20〜30代で「今年、お店探しにAIを使った」人は約3割（Appmart、2025年11月、308名）。

検索全体では半分を超えたのに、お店探しではまだ1割。
僕はこの差を、「まだ間に合う」という意味で読んでいます。

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3. AIの答えに入らないと、比べてももらえない

AIで探す人が増えると、何が変わるのか。

いちばん大きいのは、候補の数です。

これまでは、検索結果の1ページ目にいれば、どこかで目に入りました。
食べログのランキングでも、Googleマップの一覧でも、スクロールすれば出てくる。

AIに「3つ出して」と聞けば、返ってくるのは3つだけです。
そこに名前がなければ、比べる候補にすら入りません。

アメリカのPew Research Centerが、900人の実際の閲覧データを調べています。
Googleの検索でAIの要約が出たとき、検索結果のリンクが押されたのは8%。出なかったときは15%でした。
要約の中にある出典リンクが押されたのは、わずか1%です。

お客さんは、AIの答えを読んだところで、もう決めはじめています。

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4. AIは、自社サイトと店舗情報を見ている

では、AIは何を見てお店を選んでいるのか。

Yextという会社が、ChatGPT・Gemini・Perplexityの3つのAIが答えの根拠にした情報源を、680万件集めて分析しています（2025年7〜8月）。

Sources

AIが答えの根拠にした情報源（680万件の内訳）

公式サイト44%

店舗情報の掲載ページ42%

口コミ・SNS8%

ニュース・掲示板など6%

AIが頼りにしているのは、お店が自分で出している情報と、店舗情報の掲載ページでした。
いろんな場所を突き合わせて、確からしいお店を選んでいます。

その起点になるのが、自社ホームページだと僕は考えています。理由は3つです。

自分の言葉で、答えを置ける場所はここだけ

食べログやRettyは、他社のページです。Instagramの投稿は、どんどん流れていきます。
自社のドメインで持つホームページだけが、お店の答えを、自分の言葉で、好きなだけ置いておける場所です。

人も、最後はホームページを見ている

興味を持ったお店を調べるとき、いちばん使われているのはお店のホームページ（44.8%）。口コミサイト（42.8%）より上です。
予約でも、お店のホームページ（39.5%）が電話（34.6%）を上回っています（COLLINS、2026年）。

ほかの場所の情報を揃える「原本」になる

営業時間や定休日が、Googleマップと食べログで違っていたら、AIはどちらを信じていいか分かりません。
人も同じです。20〜50代の360人に聞いた調査では、情報が古い・足りないという理由でお店を候補から外したことがある人が、7割を超えていました（訪日ラボ、2026年9月）。

先日、那覇のある飲食店さんのことを調べました。
オープンして4か月。ネット上にある情報は、地域ニュースの記事が1本と、Instagramだけ。
店名で検索すると、名前の似た別のお店が先に出てきます。

料理はおいしいのに、AIには、このお店について答えられる材料がない。
こういうお店が、那覇にはたくさんあると思っています。

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5. LLMO対策に、裏技はない

ここまでの話を、ひとことで言うと「AI対策」です。

もう少し狭く言うと、LLMO対策。
LLMOは Large Language Model Optimization の略で、ChatGPTのようなAI（大規模言語モデル）の答えに、自分のお店を選んでもらうための準備のことです。
AIO、GEOと呼ばれることもあります。呼び方はまだ揃っていませんが、指しているものはほぼ同じです。

ここは正直に書いておきます。
LLMO対策に、裏技はありません。

Google自身が、AIによる概要やAIモードに表示されるための「追加の要件はなく、別途特別な最適化を行う必要もありません」と書いています。
求められているのは、これまでのSEOの基本です。
大事な情報は文字で書く。構造化データ（検索エンジン向けの目印）は、ページに見えている内容と一致させる。Googleビジネスプロフィールを最新に保つ。

つまりLLMO対策は、SEOの基本を、AIに聞かれる形でひとつずつ埋めていく作業です。

飲食店なら、たとえばこうなります。

Checklist

AIに聞かれそうなことと、ホームページに置いておく答え

お客さんがAIに聞くこと	ホームページに書いておくこと
那覇で、子ども連れでも入れる焼肉は？	座敷・キッズチェア・ベビーカーの可否を、文章で
国際通りから歩ける？	主な場所からの徒歩分数と道順
1人いくらくらい？	ランチ・ディナーの価格帯を、数字で
予約なしで入れる？	予約の要否と、当日の受け付け方
英語のメニューはある？	外国語の対応と、外国語のページ
名物は何？	名物の名前と、その理由。写真に頼らず文字で

質問と答えの形で書いておくのは、お客さんがAIに聞く形と、そのまま同じだからです。
写真だけで伝えていたことも、文字にしておく。
数字で言えることは、数字で書いておく。

プリンストン大学などの研究チームは、本文に数字や引用、出典を足すと、AIの答えでの露出が最大40%上がったと報告しています（GEO、2024年）。
地味ですが、効くのはこういう積み重ねです。

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6. 僕たちが、いま急いで作っているもの

AIのおかげで、ホームページを作る手間そのものは、数年前よりずっと小さくなりました。
持たない理由のほうが、少なくなっています。
だからこそ、作るなら、AIに読まれる前提で作る。

いま僕たちが力を入れているのは、LLMO対策を最初から組み込んだ、数字が見えるホームページです。

僕たちはSNSと広告をやってきた会社なので、得意なのは「数字で見ること」です。
広告を押した人が、そのあと何をするのか。
SNSを見た人が、プロフィールに飛んで、どこで離れるのか。
そこをずっと追いかけてきました。

そのやり方を、ホームページに持ち込んでいます。

Design

AIに聞かれてから、お店に来るまで

1お客さんがAIに聞く　「那覇で焼肉、おすすめを3つ出して」GUEST

2AIの答えに、お店の名前が出る　ホームページ・Googleマップ・口コミの情報がそろっているLLMO

3ホームページで確かめる　メニュー・価格・行き方・お店の雰囲気SITE

4予約・電話・ルート検索を押す　行きたくなったところで、迷わず押せるGUEST

5数字で振り返る　どこから来て、何を押したかを毎月見るREPORT

AIが欲しがる情報を、ちゃんと詰め込む。
そのうえで、見た人が「行きたい」と思って、迷わず予約や電話に進める作りにする。
この2つを、1つのホームページでやります。

ChatGPTなど、AIのサイトから来た訪問はアクセス解析に残ります。
AIから何人来て、そのうち何人が予約ボタンを押したか。
「AI対策をやりました」で終わらせず、毎月数字で確かめます。

沖縄は、旅行で来る人が多い土地です。
土地勘のない人ほど、AIに聞いてそのまま決めたくなるはずです。
日本語でも外国語でも拾われるように作っておくことは、那覇の飲食店にとって特に意味があると思っています。

AIに選ばれるのは、声の大きいお店ではないと思っています。
聞かれたことに、ちゃんと答えを用意しているお店です。

僕たちは沖縄の会社で、まわりも人手の足りない中小企業ばかりです。
広告費を積み増して競うより先に、正しい情報を、正しい場所に置いておく。
そこから、お店を見つけてもらえるようにしていきます。

「AIに聞かれても、うちの店は出てこない気がする」。そう感じているなら、一度お声がけください。うちが調べて分かったことは、そのままお伝えします。株式会社lacks japan／沖縄県那覇市。Webシステム開発・DXコンサルティング・SNS運用支援。